고효율 AI 데이터·전력소모 절반으로 줄인다!
과학 ·
출처: 데이터·전력소모 절반도 안되는 고효율 AI 개발 나선다 - 과학기술정보통신부 | 뉴스다오
인공지능 및 첨단바이오의 미래혁신 전략 로드맵
대한민국 정부는 인공지능 및 첨단바이오 분야에서 2030년까지 실현해야 할 전략적 목표를 설정하고 이를 위한 로드맵을 제시했습니다. 이번 로드맵은 데이터 및 전력 소비량을 50% 이상 절감하는 고효율 학습 모델을 개발하고, 혁신적인 기술로 자리 잡을 인공지능과 생명과학의 경계를 허물어 효율적인 생산체계를 갖추는 것을 목표로 하고 있습니다. 과학기술정보통신부는 이 전문가 회의를 통해 이러한 비전을 공유하였으며, 앞으로의 연구개발(R&D) 임무를 구체화할 계획입니다.
고효율 AI 및 첨단 바이오개발
현재 AI 분야에서의 혁신은 인공일반지능(GAI) 기술 및 설명 가능한 AI 등 고급 기술 확보를 목표로 하고 있습니다. 정부는 최적화와 혁신을 통해 AI 학습에 중요한 데이터, 컴퓨팅 그리고 전력 소비를 절반 이하로 줄일 계획입니다. 데이터 기반의 효율적인 AI 인프라를 구축함으로써, 글로벌 경쟁력 있는 AI 생태계를 조성할 수 있을 것입니다.
- AI 데이터 및 전력관리 최적화
- 설명 가능한 AI 기술 확보
- AI 신뢰성 강화 방안 모색
첨단 바이오의 디지털 전환 전략
첨단 바이오 분야는 디지털 및 생명과학의 융합을 통해 수익성을 높이는 방안으로 설정되었습니다. 정부는 합성생물학의 고도화 및 바이오 데이터의 활용도를 최대 10배 증가시키는 핵심 목표를 수립했습니다. 이를 통해 다양한 난치병 치료 및 생명 공학 기술을 선도할 계획입니다.
- 합성생물학 기술 혁신
- 유전자 및 세포 치료 기술 발전
- 감염병 백신 개발과 치료제 확보
기술 패권 경쟁의 새로운 전환
인공지능과 첨단 바이오 분야 모두 기술 패권 경쟁에서의 우위 확보가 중요합니다. 따라서 우리는 신격차 창출을 위해 적극적인 기술 투자와 정책의 변화를 도모해야 합니다. 또한, 효율적인 AI 학습모델과 첨단 바이오 기술을 동시에 개발하여 경쟁력을 극대화할 수 있는 해법을 마련해야 합니다.
- 기술 블록화 대응 전략 수립
- 효율적인 연구개발 투자
- 기술 혁신 성과의 신속한 시장진입
인공지능 및 첨단 바이오 분야의 결합
이 로드맵의 중요성과 연구개발 전개 움직임은 특히 AI와 바이오의 융합에서 큰 시너지를 이루게 될 것입니다. 이러한 접근 방식은 산업 전반에 걸쳐 긍정적인 파급 효과를 미칠 것으로 기대됩니다. 규제 과학의 발전과 오픈 이노베이션을 통해 더 나은 기술적 결과를 얻을 수 있을 것입니다.
- 융합 인재 양성
- 글로벌 연구기관과의 협력 강화
- 우수 연구 성과의 시장 진입 촉진
결론 및 향후 전략 방향
보다 지속 가능한 미래 기술 발전을 위해, 인공지능과 첨단 바이오 분야의 전략로드맵은 필수적입니다. 이번 발표는 이번 전략이 단순한 정책이 아닌, 실현 가능한 목표를 가지고 있다는 점을 강조하고 있으며, 연구개발 투자 및 평가의 새로운 기준으로 작용할 것입니다. 정부는 2030년까지 이들 분야에서 기초 연구부터 응용 연구까지 포괄하는 로드맵을 지속적으로 발전시켜 나갈 것입니다.
문의: 과학기술정보통신부 과학기술정책국 성장동력기획과(044-202-6752)
<자료출처=정책브리핑 https://www.korea.kr>기사작성 : 관리자
데이터·전력소모 절반도 안되는 고효율 AI 개발 나선다 - 과학기술정보통신부 | 뉴스다오 : https://newsdao.kr/2367
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