AI 도로교통량 조사로 새 시대 열다!

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출처: 전국 도로교통량 조사에 AI 활용…차종·통행량 등 자동집계 - 행정안전부 | 뉴스다오

인공지능 기반 CCTV를 활용한 교통량 조사

 

효율적인 도로 교통량 조사 방법의 필요성이 더욱 커지고 있는 가운데, 인공지능 기술이 도입된 CCTV 기반의 새로운 교통량 조사 모델이 주목받고 있습니다. 특히, 새로운 조사 방식은 정확도 98.7%를 자랑하며 차종과 통행량을 자동으로 집계할 수 있는 획기적인 모델입니다. 올해부터 행정안전부는 전국적으로 고속도로와 지방도 등에서 이 모델을 활용하여 교통량을 효율적으로 조사하기로 결정하였습니다. 이 방식은 기존 육안 및 검지기를 활용한 방법과 비교 시 편의성과 정확도를 크게 개선한 것으로 기대되고 있습니다. AI 로 통합된 CCTV 기술은 앞으로 교통 정책 개발 및 도로 관리에 유용하게 사용될 것입니다.

 

AI 교통량 조사 모델의 개발 배경

 

현재 진행 중인 교통량 조사 방법은 예전부터 지속되어 온 육안검사와 검지기 사용으로 이루어져 있습니다. 이는 기상 상황이나 인간의 주관적 판단에 영향을 받아 조사 정확성이 저하되는 문제점이 있었습니다. 이에 대한 대안으로 행정안전부는 지난 4월부터 인공지능 기술을 활용하여 새로운 조사 방식을 연구 개발하기 시작했습니다. 이를 위해 지자체에 설치된 CCTV 영상으로부터 17만 대 차량 이미지를 추출 세부적으로 학습을 통해 12종 이상 차량를 자동으로 분류하는 모델을 완성하였습니다. 영상 데이터는 20TB에 달하며 AI의 학습에 많은 기여를 하였습니다.

 

AI 모델의 정확도 및 인증

 

AI 기반 CCTV 교통량 조사 모델은 최근 한국정보통신기술협회(TTA)의 성능 인증을 받았습니다. 이 모델은 98.7%에 달하는 정확도로 교통량 조사의 신뢰도를 높였습니다. 행정안전부는 AI 모델의 표준화를 통해 각 지자체와 교통량 조사 기관이 손쉽게 활용할 수 있도록 지원하고 있습니다. 이러한 노력으로 맞춤형 교통량 조사와 정책 개발에 기여할 것으로 기대되고 있습니다. 이번 모델은 각 지역의 특성에 맞춤형 분석을 제공하여 보다 효과적인 교통정책 수립에 도움을 줄 것입니다.

 

비용 효율성 및 방문 시 안전성 개선

 

기존 교통량 조사에서는 조사지점에 따라 40만 원에서 80만 원까지의 비용이 발생하였습니다. 그러나 AI 기반 조사 방식은 CCTV 영상을 직접 활용함으로써 별도의 인력 투입 없이 비용이 발생하지 않습니다. 이는 예산 절감 뿐만 아니라 정확성 또한 높여주는 효과를 가져옵니다. 기상 상황에 구애받지 않고 안전하게 야간 조사 역시 가능하여 교통량 조사의 신뢰성을 높입니다. 새로운 조사 방법은 전체적인 효율성을 증대시킬 것으로 기대됩니다.

 

지속 가능한 교통 정책 및 환경 정비

 

인공지능 기반의 새로운 교통량 조사 방식은 교통 관련 정책 개발과 도로 관리를 포함하여 미세먼지 저감 정책 등 여러 분야에 활용될 수 있습니다. 행안부는 이번 조사를 통해 교통 상황을 보다 정확하게 파악하고, 환경과 안전을 고려한 다양한 정책 아이디어를 제안할 수 있을 것으로 예상한다고 밝혔습니다. 이는 전국단위의 교통량 조사의 품질 향상뿐만 아니라 지역별 특성에 맞는 맞춤형 솔루션 개발에도 기여할 것입니다.

 

결론 및 향후 계획

 

교통 관련 데이터 분석의 혁신이 가져올 변화는 매우 큽니다. 인공지능 기반의 교통량 조사 모델은 데이터 기반 행정을 실현하는 중요한 전환점이 될 것입니다. 앞으로 행안부는 다양한 분야에 걸쳐 이 기술의 활용 범위를 넓혀 나갈 계획이며, 국민의 교통 안전과 효율성을 높이는 방향으로 나아갈 것입니다. 이 모델은 미래의 교통 정책 수립에 있어 중요한 기초 자료로 자리매김할 것입니다.

 

 

모델 이름 정확도 적용 범위
AI 기반 CCTV 교통량 조사 모델 98.7% 고속도로 및 지방도

 

문의: 행정안전부 디지털정부실 통합데이터분석센터(044-205-2287)
자료출처: 정책브리핑 https://www.korea.kr
기사작성: 관리자
전국 도로교통량 조사에 AI 활용…차종·통행량 등 자동집계 - 행정안전부 | 뉴스다오 : https://newsdao.kr/2134

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